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# Scikit-Learn 
# 패키지는 분류(classification) 모형의 테스트를 위해 
# 여러가지 가상 데이터를 생성하는 함수를 제공한다.
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from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_classification

plt.title("하나의 독립변수만 클래스와 상관관계가 있는 가상 데이터")
X, y = make_classification(n_features=2, n_informative=1, n_redundant=0,
                           n_clusters_per_class=1, random_state=4)
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], marker='o', c=y,
            s=100, edgecolor="k", linewidth=2)

plt.xlabel("$X_1$")
plt.ylabel("$X_2$")
plt.show()