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当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，
但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，
那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，
直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行。

非阻塞式:全部添加到队列中，立刻返回，并没有等待其他的进程完毕，但是回调函数是等待任务完成之后才调用。

阻塞式:
'''
import os
from multiprocessing import Pool
import time

# 非阻塞式进程
from random import random


def task(task_name):
    print('开始做任务啦!', task_name)
    start = time.time()
    # 使用sleep
    time.sleep(random() * 2)
    end = time.time()
    # print()
    return '完成任务:{}!用时:{},进程id:{}'.format(task_name, (end - start), os.getpid())


container = []


def callback_func(n):
    container.append(n)


if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(5)

    tasks = ['听音乐', '吃饭', '洗衣服', '打游戏', '散步', '看孩子', '做饭']
    for task1 in tasks:
        pool.apply_async(task, args=(task1,), callback=callback_func)

    pool.close()  # 添加任务结束
    pool.join()  #

    for c in container:
        print(c)
    print('over!!!!!')
