"""
73. 矩阵置零
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

进阶：

一个直观的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

示例 1：
输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2：
输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
 
提示
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

date: 2021年3月21日
"""

from typing import List

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        zero_row, zero_col = set(), set()
        for row in range(m):
            for col in range(n):
                if matrix[row][col] == 0:
                    if row not in zero_row:
                        zero_row.add(row)
                    if col not in zero_col:
                        zero_col.add(col)
        for row in zero_row:
            for col in range(n):
                matrix[row][col] = 0
        for col in zero_col:
            for row in range(m):
                matrix[row][col] = 0


matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
Solution().setZeroes(matrix)
print(matrix)