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import numpy as np

from rqalpha.interface import AbstractPriceBoard
from rqalpha.environment import Environment
from rqalpha.execution_context import ExecutionContext
from rqalpha.const import EXECUTION_PHASE


class BarDictPriceBoard(AbstractPriceBoard):
    def __init__(self):
        self._env = Environment.get_instance()

    def _get_bar(self, order_book_id):
        if ExecutionContext.phase() == EXECUTION_PHASE.OPEN_AUCTION:
            return self._env.data_proxy.get_open_auction_bar(order_book_id, self._env.calendar_dt)
        return self._env.get_bar(order_book_id)

    def get_last_price(self, order_book_id):
        return self._get_bar(order_book_id).last

    def get_limit_up(self, order_book_id):
        return self._get_bar(order_book_id).limit_up

    def get_limit_down(self, order_book_id):
        return self._get_bar(order_book_id).limit_down

    def get_a1(self, order_book_id):
        return np.nan

    def get_b1(self, order_book_id):
        return np.nan
