# coding: utf-8

import base64
import hashlib
import itertools

en = base64.b64encode(b'binary\x00string')
print(en)

de = base64.b64decode(en)
print(de)

md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in '.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

# count()会创建一个无限的迭代器
natuals = itertools.count(1)
for natual in natuals:
    print(natual)
# 无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列
ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
list(ns)

# cycle()会把传入的一个序列无限重复下去
cs = itertools.cycle('ABC')
for c in cs:
    print(c)

# repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数
ns = itertools.repeat('A', 3)
for n in ns:
    print(n)

# chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器
for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print(c)

# groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起
for key, group in itertools.groupby('AAABBCCBAAA'):
    print(key, list(group))
