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买卖股票的最佳时机 II

链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
    因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        """我的解法"""
        if len(prices) == 0:
            return 0

        left = 0
        right = 1
        res = 0
        while right < len(prices):
            if prices[left] > prices[right]:
                left = right
            else:
                res += prices[right] - prices[left]
                left += 1
            right += 1
        return res

    def maxProfit2(self, prices: List[int]) -> int:
        """
        官方解法
        时间复杂度：O(n)，遍历一次。
        空间复杂度：O(1)，需要常量的空间。
        """
        result = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i - 1]:
                result += prices[i] - prices[i - 1]
        return result


def main():
    s = Solution()
    result = s.maxProfit2([7, 1, 5, 3, 6, 4])
    if result == 7:
        print('ok')
    else:
        print('wrong')


if __name__ == '__main__':
    main()
