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@File    :   690-员工的重要性.py
@Time    :   2021/08/19 20:25:57
@Author  :   TYUT ltf
@Version :   v1.0
@Contact :   18235121656@163.com
@License :   (C)Copyright 2020-2030, GNU General Public License
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# here put the import lib
from typing import List
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给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。
那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。
注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

提示：

一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
员工数量不超过 2000 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
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# Definition for Employee.


class Employee:
    def __init__(self, id: int, importance: int, subordinates: List[int]):
        self.id = id
        self.importance = importance
        self.subordinates = subordinates


class Solution:
    def getImportance(self, employees: List['Employee'], id: int) -> int:
        employees_dict = {employee.id: employee for employee in employees}

        def dfs(employee_id):
            employee = employees_dict[employee_id]
            return employee.importance + sum(dfs(emp_id) for emp_id in employee.subordinates)

        return dfs(id)
