#
# @lc app=leetcode.cn id=268 lang=python3
#
# [268] 丢失的数字
#
# https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/description/
#
# algorithms
# Easy (60.69%)
# Likes:    397
# Dislikes: 0
# Total Accepted:    124.9K
# Total Submissions: 205.1K
# Testcase Example:  '[3,0,1]'
#
# 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
# 
# 
# 
# 进阶：
# 
# 
# 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
# 
# 
# 
# 
# 示例 1：
# 
# 
# 输入：nums = [3,0,1]
# 输出：2
# 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
# 
# 示例 2：
# 
# 
# 输入：nums = [0,1]
# 输出：2
# 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
# 
# 示例 3：
# 
# 
# 输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
# 输出：8
# 解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
# 
# 示例 4：
# 
# 
# 输入：nums = [0]
# 输出：1
# 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
# 
# 
# 
# 提示：
# 
# 
# n == nums.length
# 1 
# 0 
# nums 中的所有数字都 独一无二
# 
# 
#

# @lc code=start

# 位运算,seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] = (0, 'Spring')
# T:O(N)) S:O(N)
class Solution:
    def missingNumber(self, nums):
        missing = len(nums)
        for i, num in enumerate(nums):
            missing ^= i ^ num
        return missing

# 这个学不会
# class Solution {
#     public int missingNumber(int[] nums) {
#         int expectedSum = nums.length*(nums.length + 1)/2;
#         int actualSum = 0;
#         for (int num : nums) actualSum += num;
#         return expectedSum - actualSum;
#     }
# }
# @lc code=end

