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# 问题
# 怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值？

# 解决方案
# 如果序列上的值都是 hashable 类型，那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如：


def dedupe(items):
    seen = set()
    for item in items:
        if item not in seen:
            yield item
        seen.add(item)

# 下面是使用上述函数的例子：
a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
print(list(dedupe(a)))

# 这个方法仅仅在序列中元素为 hashable 的时候才管用。
# 如果你想消除元素不可哈希(比如 dict 类型)的序列中重复元素的话，你需要将上述代码稍微改变一下，就像这样：


def dedupe(items, key=None):
    seen = set()
    for item in items:
        val = item if key is None else key(item)
        if val not in seen:
            yield item
            seen.add(val)

# 这里的key参数指定了一个函数，将序列元素转换成 hashable 类型。下面是它的用法示例：
a = [{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 4}]
print(list(dedupe(a, key=lambda d: (d['x'], d['y']))))  # [{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 2, 'y': 4}]
print(list(dedupe(a, key=lambda d: d['x'])))  # [{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 4}]

# 如果你想基于单个字段、属性或者某个更大的数据结构来消除重复元素，第二种方案同样可以胜任

# 讨论
# 如果你仅仅就是想消除重复元素，通常可以简单的构造一个集合。比如：
a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
print(set(a))  # {1, 2, 5, 9, 10}
# 然而，这种方法不能维护元素的顺序，生成的结果中的元素位置被打乱。而上面的方法可以避免这种情况。

# 在本节中我们使用了生成器函数让我们的函数更加通用，不仅仅是局限于列表处理。
# 比如，如果如果你想读取一个文件，消除重复行，你可以很容易像这样做：
# with open(somefile,'r') as f:
# for line in dedupe(f):
#     ...
# 上述key函数参数模仿了 sorted() , min() 和 max() 等内置函数的相似功能。
# 可以参考1.8和1.13小节了解更多。

