{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Hello jupyter notebook\n",
      "Kim Beomjoon 33\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print('Hello jupyter notebook')\n",
    "name = 'Kim Beomjoon'\n",
    "age = 33\n",
    "print(name, age)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# alt + Enter   :   편집창 추가\n",
    "# Ctrl + Enter   :  실행\n",
    "# Shift + Enter   : 셀추가 or 다음 셀로 이동\n",
    "# Enter    : 명령모드에서 입력모드로 전환\n",
    "# Esc     : 입력모드에서 명령모드로 전환\n",
    "# M    :   셀타입을 마크다운으로 전환한다.\n",
    "# Y    :  셀타입으로 전환\n",
    "# Ctrl + /   : 주석처리\n",
    "# 상하 방향키를 눌러서 셀 선택을 전환 한다"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 큰제목\n",
    "## 중간제목\n",
    "### 작은제목\n",
    "\n",
    "# 마크다운 사용하기\n",
    "\n",
    "\n",
    "This is an H1\n",
    "===========\n",
    "\n",
    "작은 제목\n",
    "-------------\n",
    "\n",
    "> This is a first blockqute.\n",
    ">\t> This is a second blockqute.\n",
    ">\t>\t> This is a third blockqute.\n",
    "\n",
    "\n",
    "* 순서 없는 목록\n",
    "* 순서 없는 목록\n",
    "* 순서 없는 목록\n",
    "\n",
    "1. 순서있는 목록\n",
    "1. 순서 있는 목록\n",
    "1. 순서 있는 목록"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "'ls'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n",
      "배치 파일이 아닙니다.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}
