# 191
# data에는 매수한 종목들의 OHLC (open/high/low/close) 가격 정보가 바인딩 되어있다.
from typing import List
data = [
     [ 2000,  3050,  2050,  1980],
     [ 7500,  2050,  2050,  1980],
     [15450, 15050, 15550, 14900]
 ]
# 수수료를 0.014 %로 가정할 때, 각 가격에 수수료를 포함한 가격을
# 한라인에 하나씩 출력하라.

for i in data:
    for j in i:
        print(j + (j * 0.014 *0.01))
        # 가격 + 수수료(가격 * 0.014 *0.01(퍼센트))

# 192
# 191번의 출력 결과에 행단위로 "----" 구분자를 추가하라.
for i in data:
    for j in i:
        print(j + (j * 0.014 *0.01))
    print("-"*5)


# 193
# 192 번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 1차원 배열로 저장하라.

result = []
for i in data:
    for j in i:
        result.append(j + (j * 0.014*0.01))

print(result)


# 194
# 191번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 2차원 배열로 저장하라.
# 저장 포맷은 아래와 같다. 각 행에 대한 데이터끼리 리스트에 저장되어야 한다.
result = []
for i in data:
    z =[]
    for j in i:
        new_price = j + (j*0.014*0.01)
        z.append(new_price)
    result.append(z)
print(result)


# 195
# ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
# 화면에 종가데이터를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
# 100
# 190
# 310

for i in ohlc[1:]:
    print(i[3])

#196
# ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
# 종가가 150원보다 큰경우에만 종가를 출력하라.

ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
for i in ohlc[1:]:
    if i[3]>150:
        print(i[3])

# 197
# ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
# 종가가 시가 보다 크거나 같은 경우에만 종가를 출력하라.

ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
for i in ohlc[1:]:
    if i[0] <= i[3]:
        print(i[3])

# 198
# ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다.
# 고가와 저가의 차이를 변동폭으로 정의할 때 변동폭을 volatility 이름의 리스트에 저장하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
volatility = []

for i in ohlc[1:]:
    volatility.append(i[1]-i[2])
print(volatility)

# 199
# 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다.
# 종가가 시가보다 높은 날의 변성 (고가 - 저가)을 화면에 출력하라.동
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
# 종가가 시가보다 높은 거래일의 OHLC는 [300, 310, 300, 310] 이다.
# 따라서 이 거래일의 변동성은 10 (310 - 300)이다.

for i in ohlc[1:]:
    if i[3]>i[0]:
        print(i[1]-i[2])

# 200
# 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다. 시가에 매수해서 종가에 매도 했을 경우 총 수익금을 계산하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
        [100, 110, 70, 100],
        [200, 210, 180, 190],
        [300, 310, 300, 310]]
# 1일차 수익 0원 (100 - 100), 2일차 수익 -10원 (190 - 200), 3일차 수익 10원 (310 - 300) 이다.
for i in ohlc[1:]:
    result += (i[3]-i[0])
    print(result)





