import scipy.stats
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import Image
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import matplotlib

'''
#Grafico Plot Profissional
def criar_plot():
    x = np.random.randn(5000, 6)
    (figure, axes) = plt.subplots(figsize = (16,10))
    (n, bins, patches) = axes.hist(x, 12, normed = 1, histtype = 'bar',
    label = ['Color 1','Color 2', 'Color 3', 'Color 4', 'Color 5', 'Color 6'])
    axes.set_title("Histograma\nPara\nDistribuição Normal", fontsize = 25)
    axes.set_xlabel("Dados", fontsize = 16)
    axes.set_xlabel("Frequência", fontsize = 16)
    axes.legend()
    plt.show()

plt.style.use("estilos/personalestilo-1.mplstyle")
criar_plot()
'''
