# 이미지가 컴퓨터에 저장될 때에도 디지털 데이터화 되어 저장된다.

# 가장 기본적인 방법으로는 그림을 구성하는 한 점(pixel, 픽셀)의 색상을
# 빨강(r), 초록(g), 파랑(b)의 3가지의 빛의 세기 값으로 따로 변환하여 저장하는 것인데,

# 예를 들어 r, g, b 각 색에 대해서 8비트(0~255, 256가지 가능)씩을 사용한다고 하면,

# 한 점의 색상은 3가지 r, g, b의 8비트+8비트+8비트로 총 24비트로 표현해서
# 총 2^24 가지의 서로 다른 빛의 색깔을 사용할 수 있는 것이다.

# 그렇게 저장하는 점을 모아 하나의 큰 이미지를 저장할 수 있게 되는데,
# 1024 * 768 사이즈에 각 점에 대해 24비트로 저장하면 그 이미지를 저장하기 위한
# 저장 용량을 계산할 수 있다.

# 이렇게 이미지의 원래(raw) 데이터를 압축하지 않고 그대로 저장하는 대표적인 이미지 파일이
# *.bmp 파일이며, 비트로 그림을 구성한다고 하여 비트맵 방식 또는 래스터 방식이라고 한다.

# 이미지의 가로 해상도 w, 세로 해상도 h, 한 픽셀을 저장하기 위한 비트 b 가 주어질 때,
# 압축하지 않고 저장하기 위해 필요한 저장 용량을 계산하는 프로그램을 작성해 보자.

# 예를 들어
# 일반적인 1024 * 768 사이즈(해상도)의 각점에 대해
# 24비트(rgb 각각 8비트씩 3개)로 저장하려면
# 1024 * 768 * 24 bit의 저장공간이 필요한데,
# 1024*768*24/8/1024/1024 로 계산하면 약 2.25 MB 정도가 필요하다.

# 실제 그런지 확인하고 싶다면, 간단한 그림 편집/수정 프로그램을 통해 확인할 수 있다.

# **
#       8 bit(비트)           = 1byte(바이트)     #       8bit=1Byte
# 1024 Byte(210 byte) = 1KB(킬로 바이트)  # 1024Byte=1KB
# 1024 KB(210 KB)      = 1MB(메가 바이트)
# 1024 MB(210 MB)     = 1GB(기가 바이트)
# 1024 GB(210 GB)      = 1TB(테라 바이트)

w, h, b = input().split(' ')

w = int(w)
h = int(h)
b = int(b)

capacity = (w * h * b) / (8 * 1024 * 1024)
print(format(capacity, ".2f"), "MB")