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# 问题
# 怎样在两个字典中寻寻找相同点(比如相同的键、相同的值等等)？

# 解决方案
# 考虑下面两个字典：
a = {
    'x': 1,
    'y': 2,
    'z': 3
}

b = {
    'w': 10,
    'x': 11,
    'y': 2
}

# 为了寻找两个字典的相同点，可以简单的在两字典的 keys() 或者 items() 方法返回结果上执行集合操作。比如：
# Find keys in common
print(a.keys() & b.keys())  # {'y', 'x'}
# Find keys in a that are not in b
print(a.keys() - b.keys())  # {'z'}
# Find (key, value) pairs in common
print(a.items() & b.items())  # {('y', 2)}

# 这些操作也可以用于修改或者过滤字典元素。 比如，假如你想以现有字典构造一个排除几个指定键的新字典。
# 下面利用字典推导来实现这样的需求：

# Make a new dictionary with certain keys removed
c = {key: a[key] for key in a.keys() - {'z', 'w'}}
print(c)  # {'x': 1, 'y': 2}

# 讨论
# 一个字典就是一个键集合与值集合的映射关系。
# 字典的 keys() 方法返回一个展现键集合的键视图对象。
# 键视图的一个很少被了解的特性就是它们也支持集合操作，比如集合并、交、差运算。
# 所以，如果你想对集合的键执行一些普通的集合操作，可以直接使用键视图对象而不用先将它们转换成一个set。

# 字典的 items() 方法返回一个包含(键，值)对的元素视图对象。
# 这个对象同样也支持集合操作，并且可以被用来查找两个字典有哪些相同的键值对。

# 尽管字典的 values() 方法也是类似，但是它并不支持这里介绍的集合操作。
# 某种程度上是因为值视图不能保证所有的值互不相同，这样会导致某些集合操作会出现问题。
# 不过，如果你硬要在值上面执行这些集合操作的话，你可以先将值集合转换成set，然后再执行集合运算就行了。
