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广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式
    对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。
这要求维数相同，且各维度的长度相同。
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#实例1
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([10, 20, 30,40])
c = a * b
print(c)
print('\n')

a = np.array([[ 0, 0, 0],
           [10,10,10],
           [20,20,20],
           [30,30,30]])
b = np.array([1,2,3])
print(a + b)
print(b.shape)
print('\n')

a = np.array([[ 0, 0, 0],
           [10,10,10],
           [20,20,20],
           [30,30,30]])
b = np.array([1,2,3])
bb = np.tile(b, (4, 1)) # 把b在行数上重复4次
print(a + bb)