from typing import List


class Employee:
    def __init__(self, id: int, importance: int, subordinates: List[int]):
        self.id = id
        self.importance = importance
        self.subordinates = subordinates


class Solution(object):
    def getImportance(self, employees:List['Employee'], query_id):
        emap = {e.id: e for e in employees}
        print(emap)
        def dfs(eid):
            employee = emap[eid]
            return (employee.importance +
                    sum(dfs(eid) for eid in employee.subordinates))
        return dfs(query_id)



t = Solution()
t.getImportance([[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1)
'''给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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