"""

一个网站域名，如"discuss.leetcode.com"，包含了多个子域名。作为顶级域名，常用的有"com"，下一级则有"leetcode.com"，最低的一级为"discuss.leetcode.com"。当我们访问域名"discuss.leetcode.com"时，也同时访问了其父域名"leetcode.com"以及顶级域名 "com"。

给定一个带访问次数和域名的组合，要求分别计算每个域名被访问的次数。其格式为访问次数+空格+地址，例如："9001 discuss.leetcode.com"。

接下来会给出一组访问次数和域名组合的列表cpdomains 。要求解析出所有域名的访问次数，输出格式和输入格式相同，不限定先后顺序。
示例 2
输入:
["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出:
["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
说明:
按照假设，会访问"google.mail.com" 900次，"yahoo.com" 50次，"intel.mail.com" 1次，"wiki.org" 5次。
而对于父域名，会访问"mail.com" 900+1 = 901次，"com" 900 + 50 + 1 = 951次，和 "org" 5 次。
"""

import collections


class Solution:
    def subdomainVisits(self, cpdomains):
        """
        :type cpdomains: List[str]
        :rtype: List[str]
        """
        ans = collections.Counter()
        for el in cpdomains:
            count = int(el.split(' ')[0])
            domain = el.split(' ')[1]
            frags = domain.split('.')
            for i in range(len(frags)):
                ans[".".join(frags[i:])] += count
        return ["{} {}".format(ct, dom) for dom, ct in ans.items()]


if __name__ == '__main__':
    A = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
    S = Solution()
    res = S.subdomainVisits(A)
    print(res)