"""
将所有业务逻辑代码放到info这个init文件中时候，需要解决主文件的app这对象的问题？ 利用函数返回值
"""

from logging.handlers import RotatingFileHandler

import redis
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_session import Session

import logging
from config import Config, config_dict



db = SQLAlchemy()  #解决db导入问题，先不填里面的参数app，没有填的话就是空，是空的话就得手动执行源代码。正常情况里面填了参数app，所有是自动执行源代码db.init_app(app)

redis_store = None #这是解决redis导入问题


def create_app(env):  #env 是用来接收"develop"或者"product"
    app = Flask(__name__)


    # 注意要放在创建数据库对象之前，需要先加载配置信息，才能创建数据库对象
    # 现在解决不同环境的问题？,是通过配置类去加载的，不同的环境就需要加载不同的配置类信息
    config_classname = config_dict[env]  # 是DevelopmentConfig或者ProductionConfig
    app.config.from_object(config_classname)


    # log_file(类名.LOG_LV)  #结果就是logging.DEBUG或者logging.ERROR
    # 两种不同环境的不同日志等级，开发模式就是logging.DEBUG等级 线上模式就是logging.ERROR等级
    log_file(config_classname.LOG_LV)


    # 创建数据库对象
    # db = SQLAlchemy(app) 相当于 # db = SQLAlchemy()，db.init_app(app)
    db.init_app(app)

    # 读取app中的session信息， 指定存储位置
    Session(app)

    # 创建redis仓库
    global redis_store
    redis_store = redis.StrictRedis(host=Config.REDIS_HOST, port=Config.REDIS_PORT)

    # 把注册对象的导入放在注册对象旁边
    from info.modules.index import index_blu  # 解决redis循环导入的问题
    # 将蓝图对象注册到app
    app.register_blueprint(index_blu)
    return app


def log_file(LV):

    """记录日志信息"""

    # 设置哪些日志信息等级要被记录
    logging.basicConfig(level=LV)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
