# 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
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# 示例 1:
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# 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
# 输出: [1,2]
# 示例 2:
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# 输入: nums = [1], k = 1
# 输出: [1]
# 说明：
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# 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
# 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        dic = collections.Counter(nums)
        return heapq.nlargest(k,dic.keys(),key=dic.get)