import torch
#一个大小为2 x 3的实数型张量
a = torch.FloatTensor([[1.2, 3.4, 5], [3, 6, 7.4]])
print(a)
#一个大小为5 x 6的实数型张量，每个元素根据标准正态分布N(0,1)随机采样
b = torch.randn(5, 6) 
print(b)
#将a第0行第2列的元素改为4.0，变为([[1.2, 3.4, 4.0], [3, 6, 7.4]])
a[0, 2] = 4.0 
print(a)
