graph = {}
graph["start"] = {}
graph["start"]["a"] = 6
graph["start"]["b"] = 2

graph["a"] = {}
graph["a"]["fin"] = 1
graph["b"] = {}
graph["b"]["a"] = 3
graph["b"]["fin"] = 5
graph["fin"] = {}

infinity = float("inf")

costs = {}
costs["a"] = 6
costs["b"] = 2
costs["fin"] = infinity

parents = {}
parents["a"] = "start"
parents["b"] = "start"
parents["in"] = None

processed = []

def find_lowest_cost_node(costs):  # Найти узел с наименьшей стоимостью среди не обработанных
    lowest_cost = float("inf")
    lowest_cost_node = None
    for node in costs:  # Перебрать все узлы
        cost = costs[node]
        if cost < lowest_cost and node not in processed:
            lowest_cost = cost  # он назначается новым
            lowest_cost_node = node
    return lowest_cost_node

node = find_lowest_cost_node(costs)
while node is not None: #мостью среди необработанных Если обработаны все узлы, цикл while завершен
    cost = costs[node]
    neighbors = graph[node]
    for n in neighbors.keys():
        new_cost = cost + neighbors[n]
        if costs[n] > new_cost:  #Перебрать всех соседей текущего узлаЕсли к соседу можно
                                   # быстреедобраться через текущий у зел
            costs[n] = new_cost # обновить стоимо сть для этого узла
            parents [n] = node # Этот узел становится новым родителем для соседа
    processed.append(node) # Узел помечается как обработанный
node = find_lowest_cost_node(costs)



