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# @lc app=leetcode.cn id=1325 lang=python3
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# [1325] 删除给定值的叶子节点
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# https://leetcode-cn.com/problems/delete-leaves-with-a-given-value/description/
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# algorithms
# Medium (73.05%)
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# Testcase Example:  '[1,2,3,2,null,2,4]\n2'
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# 给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ，请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。
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# 注意，一旦删除值为 target 的叶子节点，它的父节点就可能变成叶子节点；如果新叶子节点的值恰好也是 target ，那么这个节点也应该被删除。
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# 也就是说，你需要重复此过程直到不能继续删除。
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# 示例 1：
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# 输入：root = [1,2,3,2,null,2,4], target = 2
# 输出：[1,null,3,null,4]
# 解释：
# 上面左边的图中，绿色节点为叶子节点，且它们的值与 target 相同（同为 2 ），它们会被删除，得到中间的图。
# 有一个新的节点变成了叶子节点且它的值与 target 相同，所以将再次进行删除，从而得到最右边的图。
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# 示例 2：
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# 输入：root = [1,3,3,3,2], target = 3
# 输出：[1,3,null,null,2]
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# 示例 3：
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# 输入：root = [1,2,null,2,null,2], target = 2
# 输出：[1]
# 解释：每一步都删除一个绿色的叶子节点（值为 2）。
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# 示例 4：
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# 输入：root = [1,1,1], target = 1
# 输出：[]
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# 示例 5：
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# 输入：root = [1,2,3], target = 1
# 输出：[1,2,3]
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# 提示：
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# 1 <= target <= 1000
# 每一棵树最多有 3000 个节点。
# 每一个节点值的范围是 [1, 1000] 。
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# @lc code=start
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

# T:O(N) S:O(H)
class Solution:
    def removeLeafNodes(self, root: TreeNode, target: int) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        root.left = self.removeLeafNodes(root.left, target)
        root.right = self.removeLeafNodes(root.right, target)
        if not root.left and not root.right and root.val == target:
            return None
        return root
# @lc code=end

