जैसा कि कंप्यूटर मॉडलिंग पर आधारित पूर्वानुमान के सभी अध्ययनों में होता है, परिणामों की वैधता डेटा और कलन-विधि की सत्यता पर निर्भर करती है। यदि डेटा को मॉडल तैयार करनेवाले के वांछित निष्कर्षों का समर्थन करने के लिए फलों की तरह चुना जाता है, या कलन-विधि दोषपूर्ण हो, तो परिणाम गलत होंगे। लेकिन अय्यादुरै के लेख से यह स्पष्ट नहीं है कि कौन से डेटा उपयोग में लाए गए थे, और मॉडल की भी कोई पुष्टि नहीं की गई है।
Wie alle auf Vorhersagen und Computermodellen beruhenden Studien hängt die Validität der Ergebnisse von der Integrität der Daten und des Algorithmus ab. Sind die Daten handverlesen, um die vom Modellierer erwünschten Ergebnisse zu stützen, oder ist der Algorithmus fehlerhaft, werden auch die Ergebnisse falsch sein.