डेटा क्रांति से भारी विलंबों को दूर किया जा सकता है और डेटा की गुणवत्ता में भारी सुधार किए जा सकते हैं। उदाहरण के लिए, मृत्यु दर की गणना करने के लिए हर कुछ वर्षों के बाद किए जानेवाले परिवार सर्वेक्षणों पर निर्भर करने के बजाय, नागरिक पंजीकरण और महत्वपूर्ण आँकड़ों की प्रणालियाँ रीयल-टाइम में मृत्यु दर के आँकड़े एकत्र कर सकती हैं, जिसमें मृत्यु के कारण के बारे में अतिरिक्त जानकारी का लाभ भी मिल सकता है।
Die Datenrevolution kann diese langen Verzögerungen beenden und die Datenqualität drastisch verbessern. Statt etwa alle paar Jahre Befragungen der privaten Haushalte durchzuführen, um die Sterblichkeitsrate zu berechnen, können Einwohnermeldeämter und Standesämter die Sterbedaten in Echtzeit erheben – mit dem zusätzlichen Vorteil, dass die Todesursache gleich mit erfasst wird.