Update README.md

README.md

@@ -9,109 +9,24 @@ python_version: "3.10"
 app_file: app.py
 pinned: false
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-██╗     ███████╗██╗  ██╗
-██║     ██╔════╝╚██╗██╔╝
-██║     █████╗   ╚███╔╝
-██║     ██╔══╝   ██╔██╗
-███████╗███████╗██╔╝ ██╗
-╚══════╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝
-```
 
-**Assistente Jurídico via MCP + Hugging Face Hub**
+# ⚖️ LEX - Assistente Jurídico MCP
 
-*Modelos NLP · Datasets de Jurisprudência · Inferência ao vivo*
+Assistente jurídico via MCP + Hugging Face Hub
 
-[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=white)](https://python.org)
-[![FastMCP](https://img.shields.io/badge/FastMCP-0.4%2B-FF6B35?style=flat-square)](https://github.com/jlowin/fastmcp)
-[![HF Hub](https://img.shields.io/badge/🤗%20Hub-jurídico-FFD21E?style=flat-square)](https://huggingface.co)
-[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-green?style=flat-square)](LICENSE)
+## 🚀 Funcionalidades
 
-</div>
+- 🔍 Busca de modelos NLP jurídicos
+- 📊 Exploração de datasets de jurisprudência  
+- 📝 Análise de textos legais (resumo, classificação, NER)
+- ⚖️ Busca em decisões judiciais
 
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-
-## O que é
-
-**LEX** é um servidor MCP especializado em domínio jurídico, construído sobre o Hugging Face Hub.  
-Ele expõe quatro ferramentas que qualquer LLM host compatível com MCP pode usar para:
-
-- Descobrir modelos de NLP treinados em textos legais
-- Explorar datasets de jurisprudência brasileira e internacional
-- Rodar análise automática em textos jurídicos (resumo, NER, classificação)
-- Pesquisar decisões judiciais por palavras-chave
-
-```
-Advogado / Sistema ──► Claude ──► LEX (MCP) ──► 🤗 Hugging Face Hub
-                                  ↑ dados ao vivo
-```
-
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-
-## Ferramentas
-
-| Ferramenta | Função | Modelos / Datasets |
-|---|---|---|
-| `search_legal_models` | Busca modelos NLP jurídicos | Legal-BERT, Saul-7B, stjiris/bert-pt |
-| `explore_legal_dataset` | Inspeciona datasets jurídicos | brazilian_court_decisions, lex_glue, CUAD |
-| `analyze_legal_text` | Inferência NLP em texto legal | summarization, NER, classificação |
-| `find_jurisprudence` | Busca em decisões por keyword | Corpus STF, TJSP, MultiLegalPile |
-
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-
-## Quickstart
+## 📦 Instalação Local
 
 ```bash
-git clone https://github.com/youruser/lex-mcp
+git clone https://huggingface.co/spaces/SEU_USER/lex-mcp
 cd lex-mcp
-pip install -e .
-export HF_TOKEN=hf_...   # opcional mas recomendado
-python server.py
-```
-
-### Claude Desktop
-
-```json
-{
-  "mcpServers": {
-    "lex-mcp": {
-      "command": "python",
-      "args": ["/caminho/absoluto/lex-mcp/server.py"],
-      "env": { "HF_TOKEN": "hf_..." }
-    }
-  }
-}
-```
-
-### Interface Web
-
-Abra `interface.html` no navegador para usar a interface visual dark com chat integrado.
-
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-
-## Exemplos de uso
-
-> _"Quais são os melhores modelos BERT para classificação de petições em português?"_
-
-> _"Explore o dataset `joelniklaus/brazilian_court_decisions` e mostre exemplos reais"_
-
-> _"Analise este trecho e classifique a área do direito: 'rescisão contratual por inadimplemento...'"_
-
-> _"Busque decisões sobre habeas corpus nos datasets de jurisprudência brasileira"_
-
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-
-## Estrutura
-
-```
-lex-mcp/
-├── server.py        # FastMCP server — 4 ferramentas jurídicas
-├── interface.html   # UI dark/terminal com chat e inferência ao vivo
-├── pyproject.toml   # dependências e build config
-└── README.md        # este arquivo
-```
-
----
-
-## License
-
-Apache 2.0
+pip install -r requirements.txt
+python server.py  # Para uso com Claude Desktop/MCP
+# OU
+python app.py     # Para interface web local