# app.py — V24 — QWEN2.5:1.5B + PROMPT FORÇADO + FILTRO ANTI-ASSISTENTE import subprocess import time import requests import json import datetime from flask import Flask, request, jsonify from loguru import logger from database import Database app = Flask(__name__) OLLAMA_URL = "http://localhost:11434" db = Database() # MODELO QUE ENTENDE GÍRIAS E PERSONALIDADE MODEL_NAME = "qwen2.5:1.5b-instruct-q4_0" def check_ollama(): try: return requests.get(f"{OLLAMA_URL}/api/tags", timeout=10).status_code == 200 except: return False def start_ollama(): subprocess.Popen(["ollama", "serve"], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) # === RAIZ (GET /) === @app.route("/", methods=['GET']) def index(): return '''
''', 200 # === HEALTH === @app.route("/health", methods=['GET']) def health(): return jsonify({"status": "OK" if check_ollama() else "INICIANDO..."}), 200 # === API PRINCIPAL === @app.route("/api/generate", methods=['POST', 'GET']) def generate(): if request.method == 'GET': return jsonify({'error': 'Use POST para gerar resposta'}), 405 if not check_ollama(): return jsonify({'resposta': 'Epá, tô acordando... espera 10s!'}), 503 data = request.get_json() or {} mensagem = data.get('mensagem', '').strip() usuario = data.get('usuario', 'anonimo') numero = data.get('numero', 'anonimo') if not mensagem: return jsonify({'error': 'mensagem obrigatória'}), 400 # === PUXA DO BANCO === ctx = db.carregar_contexto(numero) tom = db.detectar_tom(numero, mensagem) # Gírias do usuário girias = db.recuperar_girias_usuario(numero) if not girias: girias = ["epá", "kandando", "bué", "kota"] # Abreviações do usuário abrevs = db.recuperar_abreviacoes_usuario(numero) if not abrevs: abrevs = {"p'ra": "para", "pq": "porque", "tfx": "tudo fixe"} # Aprende novas for abrev in abrevs: if abrev in mensagem.lower(): db.aprender_abreviacao(numero, abrev, abrevs[abrev]) for g in girias: if g in mensagem.lower(): db.aprender_giria(numero, g) # === PROMPT FORÇADO COM [INST] + EXEMPLO + PROIBIÇÕES === now = datetime.datetime.now().strftime('%d/%m %H:%M') hist_text = '\n'.join([f"User: {h[0]}\nAkira: {h[1]}" for h in ctx["historico"]]) historico_block = f"{hist_text}\n" if hist_text else "" prompt = f"""[INST] <