BelikanM/kibali-expert16-geotechnique

KIBALI Expert 16: Géotechnique et Mécanique des Sols

🎯 Description

Expert spécialisé dans l'analyse géotechnique utilisant méthodes géophysiques pour caractériser les sols et roches

Construit SUR KIBALI Phase 1 (base scientifique) pour créer un écosystème hiérarchique spécialisé.

🧠 Capacités spécialisées

• Corréler paramètres géophysiques et géotechniques
• Évaluer la stabilité des pentes et talus
• Caractériser les sols par méthodes sismiques
• Prévoir le comportement mécanique des formations
• Analyser les risques de liquéfaction
• Dimensionner les fondations avec données géophysiques

📊 Données d'entraînement

• Sources: Théories géotechniques, corrélations Vs-NSPT, classifications géotechniques, normes internationales
• Dataset: 8 exemples spécialisés
• Approche: Analyse géotechnique intégrée avec corrélations géophysique-géotechnique

📊 Entraînement

• Modèle de base: KIBALI Phase 1 (BelikanM/kibali-instruct-7b-lora)
• Méthode: LoRA additionnel léger (r=2)
• Paramètres entraînables: 35,979,264 (0.4944%)
• Dataset: 8 exemples spécialisés

💻 Utilisation

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# Chargement hiérarchique
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
    device_map="auto",
    torch_dtype=torch.float16
)

# Appliquer KIBALI Phase 1
kibali_base = PeftModel.from_pretrained(base_model, "BelikanM/kibali-instruct-7b-lora")

# Appliquer Expert 16
model = PeftModel.from_pretrained(kibali_base, "BelikanM/kibali-expert16-geotechnique")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")

# Prêt pour l'expertise géotechnique !

🌟 Écosystème KIBALI

Cet expert complète la spécialisation en analyse géotechnique et mécanique des sols.

📄 Licence

Apache 2.0 - Identique au modèle de base Mistral

👨‍🔬 Auteur

BelikanM - Écosystème KIBALI pour la géophysique appliquée