Datasets:

8Planetterraforming
/

solutions-training-v3

id string	family string	source_theme string	language string	instruction string	input string	target string	tags list
context_state_management_0381	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 8 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
exact_discrete_reasoning_0469	exact_discrete_reasoning	large_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wzorzec użytkownika: 1m -> 1 000 l 2m -> 8 000 l 4m -> 64 000 l Każde podwojenie boku = x8 pojemności. Podaj dokładną pojemność dla 131 072m.	131 072m -> 2 251 799 813 685 248 000 l	[ "large_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0146	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do zielone oczu zawsze pasuje butelkowa zieleń marynarka. Mam włosy blond. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: zielone - kolor włosów: blond Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najlep...	[ "internet", "uncertainty" ]
uncertainty_calibration_0003	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam niebieskie oczy. W jakiej koszulka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać kontrastowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: niebieskie - preferowany efekt: kontrastowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Do...	[ "fashion", "clarify_first" ]
context_state_management_0283	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
uncertainty_calibration_0104	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką farbą pomalować pokój?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką farbą pomalować pokój? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - ilość światła - kolor podłogi - rozmiar pokoju - czy chcesz efekt ciepły czy chłodny Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest ilość światła? 2. Jaki jest kolor podłogi? 3. Jaki jest rozmiar pokoju? Po odpowiedziach podam...	[ "confirmed", "inferred" ]
uncertainty_calibration_0149	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do zielone oczu zawsze pasuje biała koszulka. Mam włosy rude. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: zielone - kolor włosów: rude Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najleps...	[ "internet", "uncertainty" ]
context_state_management_0313	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: napraw błąd w train_gpt.py. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw sprawdź jedną linię z błędem. Nie proponuj 6 poprawek naraz.	[ "one_step", "runpod" ]
uncertainty_calibration_0131	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaki model telefonu kupić?	Potwierdzone: - pytanie: Jaki model telefonu kupić? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - priorytet aparatu - czas pracy baterii - rozmiar telefonu Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest priorytet aparatu? 3. Jaki jest czas pracy baterii? Po odpowiedziach podam rekomendację waru...	[ "confirmed", "inferred" ]
context_state_management_0412	context_state_management	canonical_state_en	en	Use one canonical project state. Prefer the newest verified result over older chat fragments. Respond briefly and step-by-step.	Old project note: current_best_bpb = 1.86808647 current_best_run = arch_v1_refined New verified note: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact What should the assistant use as the source of truth?	Use the new verified state as the source of truth. current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact Do not anchor on the older result.	[ "canonical_state", "en" ]
uncertainty_calibration_0169	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	I have blue eyes. Which shirt color will suit me best?	Confirmed: - question: I have blue eyes. Which shirt color will suit me best? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a fi...	[ "clarify_first", "en" ]
context_state_management_0205	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.23020699 - current_best_run = v4_seq4096 - note = najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.23020699 current_best_run = v4_seq4096 note = najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified result.	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
uncertainty_calibration_0114	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką dietę wybrać?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką dietę wybrać? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - cel - alergie - wiek - poziom aktywności Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest cel? 2. Jaki jest alergie? 3. Jaki jest wiek? Po odpowiedziach podam rekomendację warunkową zamiast strzelać.	[ "confirmed", "inferred" ]
uncertainty_calibration_0133	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaki model telefonu kupić?	Potwierdzone: - pytanie: Jaki model telefonu kupić? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - priorytet aparatu - czas pracy baterii - rozmiar telefonu Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest priorytet aparatu? 3. Jaki jest czas pracy baterii? Po odpowiedziach podam rekomendację waru...	[ "confirmed", "inferred" ]
exact_discrete_reasoning_0419	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_direct	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Pojemność sześcianu rośnie x8 przy każdym podwojeniu długości boku. 1m -> 1000 l 2m -> 8000 l 4m -> 64000 l Ile litrów ma sześcian o boku 8 m? Podaj tylko dokładny wynik w litrach.	512000 l	[ "cube", "powers_of_two" ]
context_state_management_0271	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: pobierz dataset. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw pobierz dataset. Dopiero po potwierdzeniu pobrania przejdź do treningu.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0352	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
uncertainty_calibration_0158	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do szare oczu zawsze pasuje granatowa koszulka. Mam włosy czarne. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: szare - kolor włosów: czarne Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najleps...	[ "internet", "uncertainty" ]
exact_discrete_reasoning_0452	exact_discrete_reasoning	exact_paths	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Skopiuj dokładnie plik źródłowy do miejsca docelowego. source = logs/v4_seq4096.txt destination = records/v4_best_seq4096_exact/train.log Podaj jedną poprawną komendę shell bez dodatkowego tekstu.	cp logs/v4_seq4096.txt records/v4_best_seq4096_exact/train.log	[ "paths", "shell" ]
context_state_management_0340	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
context_state_management_0289	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0278	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0355	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
uncertainty_calibration_0049	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam piwne oczy. W jakiej koszula będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać stonowanie?	Potwierdzone: - kolor oczu: piwne - preferowany efekt: stonowanie Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero ...	[ "fashion", "clarify_first" ]
context_state_management_0319	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: napraw błąd w train_gpt.py. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw sprawdź jedną linię z błędem. Nie proponuj 6 poprawek naraz.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0304	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: zapisz najlepszy run. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw skopiuj train.log. Dopiero potem kopiuj model i README.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0315	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: napraw błąd w train_gpt.py. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw sprawdź jedną linię z błędem. Nie proponuj 6 poprawek naraz.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0235	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.22854984 - current_best_run = v4_restore_seq4096_exact - note = odtworzony najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact note = odtworzony najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified r...	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
uncertainty_calibration_0096	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką farbą pomalować pokój?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką farbą pomalować pokój? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - ilość światła - kolor podłogi - rozmiar pokoju - czy chcesz efekt ciepły czy chłodny Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest ilość światła? 2. Jaki jest kolor podłogi? 3. Jaki jest rozmiar pokoju? Po odpowiedziach podam...	[ "confirmed", "inferred" ]
context_state_management_0305	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: zapisz najlepszy run. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw skopiuj train.log. Dopiero potem kopiuj model i README.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0272	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: pobierz dataset. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw pobierz dataset. Dopiero po potwierdzeniu pobrania przejdź do treningu.	[ "one_step", "runpod" ]
exact_discrete_reasoning_0435	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_sequence	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Masz sekwencję pojemności sześcianu: 8192m -> 549755813888000 l. Przy następnym kroku długość boku rośnie 2x, a pojemność 8x. Podaj następny krok dla 16384m.	16384m -> 4398046511104000 l	[ "cube", "sequence" ]
uncertainty_calibration_0174	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	Which laptop should I buy for model training?	Confirmed: - question: Which laptop should I buy for model training? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a final recom...	[ "clarify_first", "en" ]
context_state_management_0358	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
exact_discrete_reasoning_0496	exact_discrete_reasoning	command_count_control	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Użytkownik chce dokładnie 4 komend, nie więcej. Napisz zasadę odpowiedzi.	Podaj dokładnie 4 komend(y), nie więcej, i tylko wtedy gdy każda kolejna nie zależy od nieznanego wyniku poprzedniej.	[ "commands", "count" ]
uncertainty_calibration_0134	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaki model telefonu kupić?	Potwierdzone: - pytanie: Jaki model telefonu kupić? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - priorytet aparatu - czas pracy baterii - rozmiar telefonu Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest priorytet aparatu? 3. Jaki jest czas pracy baterii? Po odpowiedziach podam rekomendację waru...	[ "confirmed", "inferred" ]
exact_discrete_reasoning_0432	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_sequence	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Masz sekwencję pojemności sześcianu: 1024m -> 1073741824000 l. Przy następnym kroku długość boku rośnie 2x, a pojemność 8x. Podaj następny krok dla 2048m.	2048m -> 8589934592000 l	[ "cube", "sequence" ]
uncertainty_calibration_0040	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam zielone oczy. W jakiej marynarka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać biznesowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: zielone - preferowany efekt: biznesowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero...	[ "fashion", "clarify_first" ]
exact_discrete_reasoning_0491	exact_discrete_reasoning	exact_name_selection	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wybierz dokładnie poprawną nazwę z listy: final_model.pt, final_model.int8.ptz, best_model.pth	final_model.int8.ptz	[ "names", "selection" ]
context_state_management_0311	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: zapisz najlepszy run. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw skopiuj train.log. Dopiero potem kopiuj model i README.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0318	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: napraw błąd w train_gpt.py. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw sprawdź jedną linię z błędem. Nie proponuj 6 poprawek naraz.	[ "one_step", "runpod" ]
exact_discrete_reasoning_0472	exact_discrete_reasoning	large_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wzorzec użytkownika: 1m -> 1 000 l 2m -> 8 000 l 4m -> 64 000 l Każde podwojenie boku = x8 pojemności. Podaj dokładną pojemność dla 1 048 576m.	1 048 576m -> 1 152 921 504 606 846 976 000 l	[ "large_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0024	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam zielone oczy. W jakiej koszulka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać stonowanie?	Potwierdzone: - kolor oczu: zielone - preferowany efekt: stonowanie Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopier...	[ "fashion", "clarify_first" ]
exact_discrete_reasoning_0427	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_sequence	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Masz sekwencję pojemności sześcianu: 32m -> 32768000 l. Przy następnym kroku długość boku rośnie 2x, a pojemność 8x. Podaj następny krok dla 64m.	64m -> 262144000 l	[ "cube", "sequence" ]
context_state_management_0225	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.22854984 - current_best_run = v4_restore_seq4096_exact - note = odtworzony najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact note = odtworzony najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified r...	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
context_state_management_0287	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
uncertainty_calibration_0021	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam zielone oczy. W jakiej koszulka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać elegancko?	Potwierdzone: - kolor oczu: zielone - preferowany efekt: elegancko Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero...	[ "fashion", "clarify_first" ]
context_state_management_0366	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 5 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
context_state_management_0256	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: sprawdź wersję Python i torch. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw wklej jedną komendę sprawdzającą środowisko. Nie planuj kolejnych kroków, dopóki wynik nie wróci.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0217	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.23020699 - current_best_run = v4_seq4096 - note = najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.23020699 current_best_run = v4_seq4096 note = najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified result.	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
context_state_management_0406	context_state_management	canonical_state_en	en	Use one canonical project state. Prefer the newest verified result over older chat fragments. Respond briefly and step-by-step.	Old project note: current_best_bpb = 1.86808647 current_best_run = arch_v1_refined New verified note: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact What should the assistant use as the source of truth?	Use the new verified state as the source of truth. current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact Do not anchor on the older result.	[ "canonical_state", "en" ]
uncertainty_calibration_0080	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam szare oczy. W jakiej marynarka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać biznesowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: szare - preferowany efekt: biznesowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
context_state_management_0229	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.22854984 - current_best_run = v4_restore_seq4096_exact - note = odtworzony najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact note = odtworzony najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified r...	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
exact_discrete_reasoning_0446	exact_discrete_reasoning	decimal_complement	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Policz 6 x 9 używając dopełniacza dziesiętnego lub najbliższej łatwej wielokrotności, zamiast długiego rozwijania dodawania.	6 x 9 = 6 x 10 - 6 = 60 - 6 = 54	[ "math", "shortcut" ]
uncertainty_calibration_0190	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	What diet should I follow?	Confirmed: - question: What diet should I follow? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a final recommendation before th...	[ "clarify_first", "en" ]
uncertainty_calibration_0185	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	What diet should I follow?	Confirmed: - question: What diet should I follow? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a final recommendation before th...	[ "clarify_first", "en" ]
context_state_management_0244	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: sprawdź wersję Python i torch. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw wklej jedną komendę sprawdzającą środowisko. Nie planuj kolejnych kroków, dopóki wynik nie wróci.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0359	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
context_state_management_0277	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0219	context_state_management	canonical_state_update	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Stare notatki projektu: - current_best_bpb = 1.86808647 - current_best_run = arch_v1_refined - note = historyczny wynik V3 Nowsze zweryfikowane notatki: - current_best_bpb = 1.23020699 - current_best_run = v4_seq4096 - note = najlepszy run V4 Podaj aktualny stan projektu i następny krok.	Current canonical state: current_best_bpb = 1.23020699 current_best_run = v4_seq4096 note = najlepszy run V4 Next step: 1. Use the current canonical state as the only source of truth. 2. Run one controlled experiment relative to this state. 3. Update the canonical state only after a verified result.	[ "canonical_state", "latest_verified" ]
exact_discrete_reasoning_0489	exact_discrete_reasoning	delimiter_preservation	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Zachowaj dokładnie sześć ścian zapisanych separatorem /. Wypisz wzorzec dokładnie.	4m/4m/4m/4m/4m/4m/	[ "delimiter", "exact_copy" ]
uncertainty_calibration_0061	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam szare oczy. W jakiej koszulka będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać elegancko?	Potwierdzone: - kolor oczu: szare - preferowany efekt: elegancko Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
exact_discrete_reasoning_0439	exact_discrete_reasoning	sphere_half_cube_rule	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	W tym zadaniu przyjmij uproszczenie użytkownika: - pojemność kuli ≈ 50% pojemności sześcianu o tym samym wymiarze. Dla boku / średnicy 8m sześcian ma 512000 l. Ile ma kula według tego uproszczenia?	około 256000 l	[ "sphere", "approximation" ]
uncertainty_calibration_0160	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do szare oczu zawsze pasuje błękitna sweter. Mam włosy siwe. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: szare - kolor włosów: siwe Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najlepszą...	[ "internet", "uncertainty" ]
uncertainty_calibration_0168	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	I have blue eyes. Which shirt color will suit me best?	Confirmed: - question: I have blue eyes. Which shirt color will suit me best? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a fi...	[ "clarify_first", "en" ]
context_state_management_0350	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
uncertainty_calibration_0090	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Kupuję komputer do treningu modelu. Co wybrać?	Potwierdzone: - pytanie: Kupuję komputer do treningu modelu. Co wybrać? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - dostępny region - czy liczy się VRAM - czy ma być pod trening czy inferencję Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest dostępny region? 3. Jaki jest czy liczy się VRAM? Po ...	[ "confirmed", "inferred" ]
uncertainty_calibration_0122	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaki hosting będzie najlepszy?	Potwierdzone: - pytanie: Jaki hosting będzie najlepszy? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - ruch - czy potrzebujesz GPU - czy zależy Ci na regionie Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest ruch? 3. Jaki jest czy potrzebujesz GPU? Po odpowiedziach podam rekomendację warunkową zam...	[ "confirmed", "inferred" ]
context_state_management_0334	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
uncertainty_calibration_0052	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam piwne oczy. W jakiej sweter będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać casualowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: piwne - preferowany efekt: casualowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
uncertainty_calibration_0010	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam niebieskie oczy. W jakiej koszula będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać biznesowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: niebieskie - preferowany efekt: biznesowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopi...	[ "fashion", "clarify_first" ]
exact_discrete_reasoning_0483	exact_discrete_reasoning	huge_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Kontynuuj dokładny wzorzec użytkownika dla pojemności sześcianu. Każde podwojenie boku daje x8 pojemności. Podaj wynik dla 2 147 483 648m.	2 147 483 648m -> 9 903 520 314 283 042 199 192 993 792 000 l	[ "huge_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0153	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do piwne oczu zawsze pasuje butelkowa zieleń sweter. Mam włosy czarne. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: piwne - kolor włosów: czarne Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najleps...	[ "internet", "uncertainty" ]
exact_discrete_reasoning_0417	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_direct	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Pojemność sześcianu rośnie x8 przy każdym podwojeniu długości boku. 1m -> 1000 l 2m -> 8000 l 4m -> 64000 l Ile litrów ma sześcian o boku 2 m? Podaj tylko dokładny wynik w litrach.	8000 l	[ "cube", "powers_of_two" ]
context_state_management_0380	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 8 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
context_state_management_0307	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: zapisz najlepszy run. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw skopiuj train.log. Dopiero potem kopiuj model i README.	[ "one_step", "runpod" ]
uncertainty_calibration_0112	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką dietę wybrać?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką dietę wybrać? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - cel - alergie - wiek - poziom aktywności Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest cel? 2. Jaki jest alergie? 3. Jaki jest wiek? Po odpowiedziach podam rekomendację warunkową zamiast strzelać.	[ "confirmed", "inferred" ]
uncertainty_calibration_0186	uncertainty_calibration	clarify_before_answer_en	en	Do not guess. Separate confirmed facts from missing variables. If critical information is missing, ask concise clarification questions before recommending anything.	What diet should I follow?	Confirmed: - question: What diet should I follow? Missing: - key context variables - user constraints - comparison criteria Ask first: 1. What is the most important constraint? 2. What is your budget or resource limit? 3. What are you already using or combining this with? Do not give a final recommendation before th...	[ "clarify_first", "en" ]
context_state_management_0341	context_state_management	stepwise_only	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Zły styl odpowiedzi: - 6 komend do wklejenia naraz - druga komenda zależy od pierwszej - jeśli druga wywali błąd, reszta to strata Napisz lepszą odpowiedź w stylu krok po kroku.	Krok 1: wykonaj tylko pierwszą komendę. Krok 2: wróć z wynikiem. Dopiero wtedy dam następny krok. Nie podawaj kolejnych komend, jeśli zależą od powodzenia kroku 1.	[ "stepwise", "error_reduction" ]
exact_discrete_reasoning_0490	exact_discrete_reasoning	exact_name_selection	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wybierz dokładnie poprawną nazwę z listy: v4_sp4096.txt, v4_seq4096.txt, v4_official_baseline.txt	v4_seq4096.txt	[ "names", "selection" ]
exact_discrete_reasoning_0476	exact_discrete_reasoning	large_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wzorzec użytkownika: 1m -> 1 000 l 2m -> 8 000 l 4m -> 64 000 l Każde podwojenie boku = x8 pojemności. Podaj dokładną pojemność dla 16 777 216m.	16 777 216m -> 4 722 366 482 869 645 213 696 000 l	[ "large_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0094	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką farbą pomalować pokój?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką farbą pomalować pokój? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - ilość światła - kolor podłogi - rozmiar pokoju - czy chcesz efekt ciepły czy chłodny Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest ilość światła? 2. Jaki jest kolor podłogi? 3. Jaki jest rozmiar pokoju? Po odpowiedziach podam...	[ "confirmed", "inferred" ]
uncertainty_calibration_0085	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Kupuję komputer do treningu modelu. Co wybrać?	Potwierdzone: - pytanie: Kupuję komputer do treningu modelu. Co wybrać? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - budżet - dostępny region - czy liczy się VRAM - czy ma być pod trening czy inferencję Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest budżet? 2. Jaki jest dostępny region? 3. Jaki jest czy liczy się VRAM? Po ...	[ "confirmed", "inferred" ]
context_state_management_0377	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 8 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
context_state_management_0292	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: uruchom baseline. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw odpal baseline. Nie dawaj kolejnych 5 komend, bo zależą od wyniku baseline.	[ "one_step", "runpod" ]
uncertainty_calibration_0159	uncertainty_calibration	internet_not_ground_truth	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Znalazłem w internecie poradę, że do szare oczu zawsze pasuje błękitna marynarka. Mam włosy rude. Czy to na pewno najlepszy wybór?	Nie mogę potwierdzić, że jedna internetowa porada jest najlepsza dla Ciebie. Potwierdzone: - kolor oczu: szare - kolor włosów: rude Brakuje nadal: - koloru skóry - koloru spodni lub dodatków - okazji - preferowanego poziomu kontrastu Najpierw doprecyzuj te rzeczy. Dopiero wtedy porównam kilka opcji i wskażę najlepszą...	[ "internet", "uncertainty" ]
context_state_management_0251	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: sprawdź wersję Python i torch. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw wklej jedną komendę sprawdzającą środowisko. Nie planuj kolejnych kroków, dopóki wynik nie wróci.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0324	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: napraw błąd w train_gpt.py. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw sprawdź jedną linię z błędem. Nie proponuj 6 poprawek naraz.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0407	context_state_management	canonical_state_en	en	Use one canonical project state. Prefer the newest verified result over older chat fragments. Respond briefly and step-by-step.	Old project note: current_best_bpb = 1.86808647 current_best_run = arch_v1_refined New verified note: current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact What should the assistant use as the source of truth?	Use the new verified state as the source of truth. current_best_bpb = 1.22854984 current_best_run = v4_restore_seq4096_exact Do not anchor on the older result.	[ "canonical_state", "en" ]
exact_discrete_reasoning_0461	exact_discrete_reasoning	large_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wzorzec użytkownika: 1m -> 1 000 l 2m -> 8 000 l 4m -> 64 000 l Każde podwojenie boku = x8 pojemności. Podaj dokładną pojemność dla 512m.	512m -> 134 217 728 000 l	[ "large_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0051	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam piwne oczy. W jakiej sweter będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać elegancko?	Potwierdzone: - kolor oczu: piwne - preferowany efekt: elegancko Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
exact_discrete_reasoning_0434	exact_discrete_reasoning	cube_capacity_sequence	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Masz sekwencję pojemności sześcianu: 4096m -> 68719476736000 l. Przy następnym kroku długość boku rośnie 2x, a pojemność 8x. Podaj następny krok dla 8192m.	8192m -> 549755813888000 l	[ "cube", "sequence" ]
context_state_management_0373	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 5 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
uncertainty_calibration_0067	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam szare oczy. W jakiej koszula będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać casualowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: szare - preferowany efekt: casualowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
uncertainty_calibration_0109	uncertainty_calibration	confirmed_vs_inferred	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Jaką dietę wybrać?	Potwierdzone: - pytanie: Jaką dietę wybrać? Niepotwierdzone / nie wolno zgadywać: - cel - alergie - wiek - poziom aktywności Najpierw zadaj krótkie pytania: 1. Jaki jest cel? 2. Jaki jest alergie? 3. Jaki jest wiek? Po odpowiedziach podam rekomendację warunkową zamiast strzelać.	[ "confirmed", "inferred" ]
exact_discrete_reasoning_0466	exact_discrete_reasoning	large_number_capacity	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	Wzorzec użytkownika: 1m -> 1 000 l 2m -> 8 000 l 4m -> 64 000 l Każde podwojenie boku = x8 pojemności. Podaj dokładną pojemność dla 16 384m.	16 384m -> 4 398 046 511 104 000 l	[ "large_numbers", "cube" ]
uncertainty_calibration_0072	uncertainty_calibration	fashion_missing_context	pl	Odpowiedz bez zgadywania. Najpierw oddziel fakty potwierdzone od brakujących danych. Jeśli brakuje krytycznego kontekstu, zadaj krótkie pytania doprecyzowujące. Nie podawaj pewnej rekomendacji na podstawie niepełnych danych.	Mam szare oczy. W jakiej sweter będę wyglądać najlepiej, jeśli chcę wyglądać casualowo?	Potwierdzone: - kolor oczu: szare - preferowany efekt: casualowo Brakuje: - koloru skóry - koloru włosów - koloru spodni lub reszty stroju - okazji Najpierw doprecyzuj: 1. Jaki masz kolor skóry? 2. Jaki masz kolor włosów? 3. Jakiego koloru będą spodnie albo reszta stroju? 4. Na jaką okazję dobieramy kolor? Dopiero p...	[ "fashion", "clarify_first" ]
context_state_management_0299	context_state_management	one_step_ops	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik chce teraz: zapisz najlepszy run. Asystent ma ograniczyć ryzyko błędu i nie marnować kroków. Napisz jedną krótką odpowiedź operacyjną.	Najpierw skopiuj train.log. Dopiero potem kopiuj model i README.	[ "one_step", "runpod" ]
context_state_management_0370	context_state_management	compressed_response_policy	pl	Trzymaj jeden kanoniczny stan projektu. Używaj najnowszego zweryfikowanego wyniku, nie starszych liczb z rozmowy. Odpowiadaj krótko, krok po kroku. Nie dawaj wielu komend naraz, jeśli druga zależy od wyniku pierwszej.	Użytkownik zadał 5 pytań w jednej wiadomości. Nie rozpisuj się nadmiernie. Jak odpowiedzieć, żeby nie zgubić kontekstu?	Najpierw odpowiedz krótko na pytania krytyczne. Jeśli któreś pytania zależą od brakującego kontekstu, poproś o doprecyzowanie. Rozwijaj tylko to, co jest najważniejsze dla następnej decyzji.	[ "brevity", "context" ]
exact_discrete_reasoning_0438	exact_discrete_reasoning	sphere_half_cube_rule	pl	Zachowaj pełną dokładność w liczbach, nazwach plików, delimiterach i krokach obliczeń. Nie zastępuj rachunku zgadywaniem ani odwołaniem do internetu. Jeśli wzorzec jest jasno podany, kontynuuj go dokładnie.	W tym zadaniu przyjmij uproszczenie użytkownika: - pojemność kuli ≈ 50% pojemności sześcianu o tym samym wymiarze. Dla boku / średnicy 4m sześcian ma 64000 l. Ile ma kula według tego uproszczenia?	około 32000 l	[ "sphere", "approximation" ]

End of preview. Expand in Data Studio

Parameter Golf Auxiliary Dataset V3 (PG-CCE-V3)

This dataset is a stronger V3 auxiliary training set built primarily from the user's own error analyses and concrete examples.

Core training themes

The dataset expands three user-grounded failure modes:

Hallucination / guessing instead of calibrated uncertainty
- ask for missing context before answering
- separate confirmed facts from inferred or missing facts
- avoid confident recommendations when critical variables are unknown
Weak long-context state management
- keep one canonical project state
- prioritize the latest verified run over older chat fragments
- answer step-by-step instead of giving many dependent commands at once
- compress responses when many questions are asked together
Fragility in exact, discrete reasoning
- exact numbers
- exact file names and paths
- exact command strings
- exact continuation of power-of-eight volume patterns
- exact arithmetic shortcuts based on decimal complements