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Fineweb-Edu-Chinese-V2.1-merged-score4_5

text stringlengths 44 239k	score float64 0.8 1.55	source stringclasses 1 value
一、公司清算所有者权益怎么分配公司清偿所有债务后，有剩余财产的，所有权权益由股东按出资的比例进行分配。第一百八十六条【清算程序】清算组在清理公司财产、编制资产负债表和财产清单后，应当制定清算方案，并报股东会、股东大会或者人民法院确认。公司财产在分别支付清算费用、职工的工资、社会保险费用和法定补偿金，缴纳所欠税款，清偿公司债务后的剩余财产，有限责任公司按照股东的出资比例分配，股份有限公司按照股东持有的股份比例分配。清算期间，公司存续，但不得开展与清算无关的经营活动。公司财产在未依照前款规定清偿前，不得分配给股东。二、所有者权益是什么所有者权益，是指企业资产扣除负债后，由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称为股东权益...	0.80127	CCI3
分散采购的优缺点（集中采购与分散采购该如何进行选择）你是否经常为采购流程的效率和效果而感到困扰？你是否想知道如何选择最适合你的企业的采购模式？那么什么是分散采购呢？集中采购与分散采购哪个才是正确的选择？本文我们将详细介绍分散采购优缺点，并给你一些选择的建议。分散式采购系统是一种模型，其中采购由各种专业团队、部门或分支机构进行和管理。这意味着团队或员工根据他们的需要参考多个部门或团队的采购请求，而不是单个部门。该模型的决策是分开的，因此采购请求由不同部门接收和管理。结果，采购权被分配给了不止一个人。分散采购的一个例子是影响多个团队的设备或软件的采购请求，例如需要 HR 和 IT 批准的新 HR 应用程序。另一个例子是一家公司，其中...	0.817383	CCI3
绪论马克思主义是关于无产阶级与人类解放的科学【教学目的与要求】通过本章的学*要使学生掌握什么是马克思主义,了解马克思主义产生的历史必然性,掌握马克思主义的本质特征,理解和掌握马克思主义的世界观、方法论以及在其指导下形成的政治立场、理论品质和社会理想;认识到学*马克思主义的重要性和必要性。【教学重点】什么是马克思主义;马克思主义产生的历史条件;马克思主义的本质特征意义。马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法。【教学难点】1、马克思主义的科学内涵。 2、马克思主义产生的经济社会根源、思想渊源和实践基础。【教学方法】多媒体演示、课堂讲授、案例、启发式教学,提问互动相结合 (一)马克思主义的内涵从它的研究对象和主要内容...	0.850098	CCI3
十九大报告把中国“强起来”的新征程规划为两个“十五年”，对照这一时间尺度，高校的一流建设更有紧迫感。要实现中华民族伟大复兴，实现强国梦、强族梦，高等教育必须率先向世界一流水平靠拢。提高站位――复旦大学要在中国实现强国梦的道路上率先迈入“世界一流”，乃至跻身“世界顶尖”，成为真正具有中国特色的世界一流大学。提升格局――复旦大学制定了“双一流”建设方案，包括27个学科发展方案，建设“双一流”高校的四梁八柱已经完备。但要成为世界顶尖的一流大学，还需要提升大学格局，最核心的是建设具有中国特色的学科体系和目标体系，同时扩大各个学科领域的国际学术影响力。作为综合性大学，复旦大学在学科布局上，主要是将现有人文、社科、理科、医科等强势学科门类的...	0.818848	CCI3
个人合伙该如何避免纠纷，防范风险？个人合伙纠纷普遍存在的问题在合伙之初，合伙人未明晰合作中的管理以及财务等敏感问题，未制定完善的管理制度。二、合伙人之间缺乏民主协商实际执行合伙事务的合伙人与其他合伙人，尤其是那些不直接参与经营的合伙人日常民主协商的很少，往往造成个别合伙人滥用权利，擅用合伙资源，时间一长，必然影响到合伙人之间的信任度和凝聚力。三、合伙财务制度无法可依个人合伙的记账凭证有很大的随意性，再加上合伙人监督不及时，一旦发生纠纷，往往会对记账凭证的真实性产生怀疑，而事过境迁，记账的人也不可能将繁琐的每一件事务均解释清楚。四、个人合伙没有统一的清算程序在现实中，个人合伙当事人往往都不签订书面协议，即使签订协议，也过于简单，并未...	0.825684	CCI3
强化伦理规范，推动人工智能向善以人工智能为代表的一系列智能技术蓬勃兴起，对人类社会的各个方面产生深刻影响，推动整个社会逐步迈入智能社会。同时，人工智能技术可能带来的负面影响也引起了科学界的激烈辩论以及社会大众的重点关注。为应对人工智能等新科技迅猛发展带来的伦理挑战，去年我国明确了“增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明”等五项科技伦理原则。这些原则基本涵盖了人工智能伦理原则的要求，彰显了科技向善的文化理念。当前，世界各国正在从专用人工智能向通用人工智能和人机混合智能发展，我国在此两个领域已处于世界前列，这就需要我们以共建人类命运共同体的使命感，直面来自人工智能伦理带来的挑战，承担起作为负责任的科技大国...	0.812988	CCI3
【智库思享】程国强：牢牢守住保障国家粮食安全底线文 \| 程国强中国人民大学农业与农村发展学院教授不久前，习近平总书记主持召开中央政治局常委会会议专题研究“三农”工作并发表重要讲话，强调“保障好初级产品供给是一个重大战略性问题，中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手中，饭碗主要装中国粮”。中央农村工作会议明确要求，“牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线”。粮食安全是事关人类生存的根本性问题。要着眼国家战略需要，把粮食安全这根弦绷得更紧，把重农抓粮责任压得更实，把粮食稳产保供根基筑得更牢，把农业基本盘夯得更稳。无论外部环境多么复杂、风险挑战多么严峻，都始终牢牢端稳自己的饭碗、牢牢把住粮食安全的主动权，才能为保持平稳...	0.804199	CCI3
自在上海成立以来，在“上海五国”机制基础上发展而来的上合组织已经走过了17个年头。因为会议机制的完备和实际成果的丰富，一路走来，这个在21世纪之初诞生的组织被视作是“低调有内涵”的区域组织。不过，此番将于6月9日至10日在青岛召开的2018年上合组织成员国元首理事会会议(以下简称为“上合组织峰会”)，则被赋予了不那么低调却依然有内涵的期待。继2012年之后又一次回到了诞生地中国举办的这次峰会，有着非同寻常的背景。一年前的阿斯塔纳峰会上，印度、巴基斯坦正式获得上海合作组织成员国地位。上合组织的扩员使得成员国从最早的6个扩展到8个，除了中国和俄罗斯，还有哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦四个中亚国家以及新加入的南亚国...	0.800781	CCI3
物权可以分为动产物权与不动产物权，日前我国最高人民法院对物权法作出了相关司法解释，审议并通过了《物权法》司法解释(一),欢迎阅读了解物权法相关知识。据最高人民法院网消息，2015年12月10日，最高人民法院审判委员会全体会议审议并原则通过《最高人民法院关于适用<中华人民共和国物权法>若干问题的解释(一)》。 (2015年12月10日最高人民法院审判委员会第1670次会议通过，自2016年3月1日起施行) 为正确审理物权纠纷案件，根据《中华人民共和国物权法》的相关规定，结合民事审判实践，制定本解释。第一条因不动产物权的归属，以及作为不动产物权登记基础的买卖、赠与、抵押等产生争议，当事人提起民事诉讼的，应当依法受理。当事人已经在行政...	0.806641	CCI3
统计模式识别（第三版）《统计模式识别（第三版）》是2015年1月电子工业出版社出版的图书，作者是Andrew R. Webb(A. R. 韦布), Keith D. Copsey(K. D. 科普西)。内容简介本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例。与前版相比，充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。目录第1章统计模式识别绪论 1.1 统计模式识...	0.819336	CCI3
截至2016年6月，我国网民规模达7.1亿，其中手机网民规模6.56亿，我国互联网普及率达到51.7％，超过全球平均水平3.1个百分点，网民规模连续9年居全球首位；固定宽带接入数量达4.7亿，覆盖全国所有城市、乡镇以及95％的行政村；中国多家互联网企业进入全球10强。党的十八届五中全会，描绘了中国互联网发展的未来构想：实施网络强国战略，实施"互联网+"行动计划，实施国家大数据战略。跨境电商、农村电商、物联网、分享经济、大数据、云计算、互联网金融、智能设备……这一系列基于互联网的各类创新方兴未艾，大量互联网催生的新产品新业态竞相涌现，带动全社会兴起了创新创业热潮，信息经济在我国国内生产总值中的占比不断攀升。目前，我国互联网核心技术不断...	0.829102	CCI3
类器官有哪些应用？类器官作为一个新兴的技术，在科学研究领域潜力巨大，包括发育生物学、疾病病理学、细胞生物学、再生机制、精准医疗以及药物毒性和药效试验。类器官培养使研究人体发育提供了不受伦理限制的平台，为药物筛选提供了新的平台，也是对现有2D培养方法和动物模型系统的高信息量的互补。此外，类器官为获取更接近自然人体发育细胞用于细胞治疗成为可能。通过类器官繁殖的干细胞群取代受损或者患病的组织，类器官提供自体和同种异体细胞疗法的可行性，未来这一技术在再生医学领域也拥有巨大的潜力。使用这项技术，采用CRISPR/Cas9能够纠正体外遗传异常并能够将健康的转基因细胞再次回输入患者体内，并在后期整合入组织内。在精准医学应用中，患者衍生的类...	0.801758	CCI3
怎样构建新发展格局 − 经济 − 理论大视野 − 文库 − 宣讲家网 [中图分类号] F120 [文献标识码] A [文章编号] 0529-1445（2021）06-0039-04 党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》），提出了到2035年基本实现社会主义现代化的远景目标。实现这一目标，关键是“十四五”时期的发展要开好局、起好步。在当前世界处于百年未有之大变局的背景下，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，是事关全局的系统性、深层次变革，我们必须在党的领导下，坚定不移深化改革、扩大开放、推动创新，确保《建议》提出的各项...	0.803711	CCI3
中国（天津）自由贸易试验区（以下简称自贸试验区）与天津国家自主创新示范区（以下简称自主创新示范区）相继获批，成为承载“开放”与“创新”的两大核心载体，为天津未来发展提供了新的平台，拓展了广阔空间。天津也肩负起为对外开放做探索和为创新发展做示范的改革任务。自贸试验区与自主创新示范区联动发展（以下简称“双自”联动），将成为落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念的有效途径。改革开放30多年来，我国的经济特区、沿海开放城市、经济开发区等区域开放政策主要集中于两个方面：一是吸引国际制造业生产转移，二是优化国内生产要素流动。但随着制造业国际转移接近尾声和国内生产要素成本的不断上升，我国的产业发展也面临着转型升级的新阶段。在此历史时期，我...	0.852051	CCI3
论大中小学思想政治教育一体化体系构建 /论大中小学思想政治教育一体化体系构建随着我国教育体制改革的不断深入和发展，大中小学思想政治教育目标制定脱节、教育内容交叉重复、不同阶段的思想政治教育缺乏有效衔接、思想政治教育成效不显著等问题越发地显现出来，科学构建大中小学思想政治教育一体化体系具有极其重要的价值和意义。习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会(以下简称“思政课教师座谈会”)的讲话中指出，“在大中小学循序渐进、螺旋上升地开设思想政治理论课非常必要”，“要把统筹推进大中小学思政课一体化建设作为一项重要工程，推动思政课建设内涵式发展。” 《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》(以下简称《意见》)指出,“大中...	0.818359	CCI3
崇明岛是世界最大的河口冲积岛，区位条件优越、生物资源丰富，且相对独立，是上海可持续发展的重要战略空间。放眼全球，2008年12月联合国气候变化大会提出了“绿色新政”新理念，绿色发展成为可持续发展的有效新途径。绿色新政、绿色发展也与全球第三次工业革命紧密唿应，开启了人类发展和国际竞争的新模式、新格局。回眸境内，党的十八大报告提出了经济、政治、文化、社会、生态“五位一体”发展目标，我国生态文明建设进入了一个新阶段。上海市第十次党代会也明确指出，应大力提高生态文明水平，进一步加快崇明生态岛建设步伐。崇明已经成为继浦东开发开放之后的又一个全国性乃至世界性的区域发展样板和引领者，崇明世界级生态岛建设体现了国家战略、上海使命、崇明愿景的高度统一...	0.82959	CCI3
两者存在以下区别：一是承包合同的主体不同。工程转包后，转让人即转包人退出承包关系，受让人即转承包人成为承包合同的另一方当事人，转让人对受让人的履行行为不承担责任。转包在理论上称为合同的转让，是合同权利义务的概括转移。依据《民法典》第七百九十一条第二款规定，“总承包人或者勘察、设计、施工承包人经发包人同意，可以将自己承包的部分工作交由第三人完成。第三人就其完成的工作成果与总承包人或者勘察、设计、施工承包人向发包人承扭连带责任……”由此可知，专业承包合同是指发包人或承包人和第三人订立协议，原承包人并不脱离合同关系，由第三人加人合同关系，与承包人连带承担合同义务的债务承担方式。建设工程合同的主体没有改变，仍是发包人与承包人，专业承包合同...	0.813965	CCI3
同心筑梦休戚与共--打造更加紧密的中非命运共同体 “海不辞水，故能成其大”。如何筑牢更加紧密的中非命运共同体习近平提出了24个字，即“责任共担、合作共赢、幸福共享、文化共兴、安全共筑、和谐共生”。在外交学院非洲研究中心主任李旦看来，这24个字确立了中非命运共同体的基础，内容涉及政治、经济、文化、安全、生态等诸多领域，核心是“共同性”，显著体现了中非亲如一家，患难与共，发展共享。 “习近平主席的讲话立意高远，掷地有声，大气磅礴，却又落到实处。” --携手打造责任共担的中非命运共同体。 “利益、命运和责任，三者紧密相连。” 浙江师范大学非洲研究院院长刘鸿武认为，“责任共担”，是指要发挥中非双方的主体性，体现对非洲国家的尊重，也为...	0.806641	CCI3
稀疏Transformer（Sparse Transformer）自Transformer[2]被提出以来，它依靠强大的效果得到了广泛的关注。Transformer最被诟病的一个问题是它的时间复杂度和输入序列的长度成二次方的关系，假设序列的长度是，Transformer的复杂度则高达。Transformer的这个复杂度对于文本数据来说还并不算太高，但是对于由数万个像素组成的图像来说，它的复杂度就非常庞大了。目前解决Transformer的复杂度过高，提升Transformer的运行效率，从而将Transformer应用到更多领域，成为了一个主流的研究方向。本文要介绍的稀疏Transformer（Sparse Transfo...	0.800781	CCI3
要投稿的话要注明哪些信息？核心期刊的发表流程是什么？普通期刊的发表流程是什么？摘要:在中国学生学习英语语音的过程中,汉语的发音方式和发音习惯不可避免地对英语语音学习产生正迁移和负迁移,从而影响中国学生对英语语音学习的效果。这是由两种语音体系的异同造成的。为了给英语语音学习者和教学者提供启示和帮助，对中国学生英语语音学习实践中的问题进行归纳，将英汉两种发音体系进行对比分析。迁移(transfer)是指学习者已获得的知识、技能、方法和经验对其学习和掌握新知识、技能的影响。可分为正迁移(positivetransfer)和负迁移(negativetransfer)。正迁移即旧的知识能够帮助和促进新知识的学习；反之，如果旧的知识、经...	0.835938	CCI3
关于竞业限制相关问题的学习与思考（4）——以商业秘密法律裁判书为借鉴第四专题：刑事裁判认定无罪，并不导致民事案件必然认定侵权行为或违约行为不存在——通过案例看承担违反竞业限制和保密协议责任的证明标准笔者之所以主要以商业秘密法律裁判书为借鉴，分享自己学习有关商业秘密的体会，是因为，笔者主张，企业商业秘密体系保护工作的立足点应当是实战性的，即企业做原告的时候，诉讼请求被法院支持；做被告的时候，我们也能够胜诉，法院能够驳回原告的诉讼请求。实战性的立足点需要我们阅读一些法院的判例，法院裁判书的内容要大大丰富于法条和学术论文。相信你看过几个案例后心中就知道了如何做这项工作了。韩志红2023年4月3日武汉大西洋连铸设备工程有限责任公司与宋祖兴...	0.831055	CCI3

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Fineweb-Edu-Chinese-V2.1 的评分为 4~5 的数据的子集。原数据集切片很细，大约每 10MB 一个切片，本数据集做了集合，每 400 个切片合并为 1 个切片，新的切片每个大小约为 4GB。

为了便于加载，按照切片分割了子集，子集命名来源于原数据集的切片范围，可以指定加载其中的一个子集：

from datasets import load_dataset

# 加载其中的一个子集
ds = load_dataset("Mxode/Fineweb-Edu-Chinese-V2.1-merged-score4_5", "0-399")

也可以加载多个子集或者全部子集，可以通过如下方式获取子集名称：

from datasets import get_dataset_config_names

configs = get_dataset_config_names("Mxode/Fineweb-Edu-Chinese-V2.1-merged-score4_5")

print(configs)

>>> ['0-399', '1200-1599', '1600-1999', '2000-2399', '2400-2799',
    '2800-3199', '3200-3599', '3600-3999', '400-799', '4000-4399',
    '4400-4799', '4800-5199', '5200-5599', '5600-5999', '6000-6399',
    '6400-6799', '6800-7199', '7200-7599', '7600-7999', '800-1199',
    '8000-8399', '8400-8799', '8800-9199', '9200-9599', '9600-9766']

这样会列出所有子集的名称，可以按需加载。

A subset of data with ratings between 4 and 5 from Fineweb-Edu-Chinese-V2.1. The original dataset was sliced into very fine segments, approximately one slice per 10MB. This dataset aggregates those slices, combining every 400 slices into a single slice. Each new slice is about 4GB in size.

Additionally, for easier loading, the dataset has been divided into subsets based on these slices. The subset names are derived from the range of slices in the original dataset. You can load a specific subset:

from datasets import load_dataset

# Load a specific subset
ds = load_dataset("Mxode/Fineweb-Edu-Chinese-V2.1-merged-score4_5", "0-399")

You can also load multiple subsets or all subsets. The subset names can be retrieved using the following method:

from datasets import get_dataset_config_names

configs = get_dataset_config_names("Mxode/Fineweb-Edu-Chinese-V2.1-merged-score4_5")

print(configs)

>>> ['0-399', '1200-1599', '1600-1999', '2000-2399', '2400-2799',
    '2800-3199', '3200-3599', '3600-3999', '400-799', '4000-4399',
    '4400-4799', '4800-5199', '5200-5599', '5600-5999', '6000-6399',
    '6400-6799', '6800-7199', '7200-7599', '7600-7999', '800-1199',
    '8000-8399', '8400-8799', '8800-9199', '9200-9599', '9600-9766']

This will list all the subset names, allowing you to load them as needed.

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